算力新基建 答AI大模型时代之问

8月18日至19日，2023中国算力（基础设施）大会在银川举行。18日举行的“大模型时代下的AI算力新基建”分论坛颇受关注。

近年来，数字经济催生了云计算、数据中心等信息基础设施新基建。今年以来，AI大模型的迅速变革发展，各界广泛认为AI将深刻影响未来社会。AI大模型训练推动算力需求迅猛增长，对算力新基建各环节均提出了新的挑战。如何应对，产业链公司给出作答。

AI对算力新基建提出多重挑战

(资料图片仅供参考)

据华为发布的《智能世界2030》报告，到2030年，全球通用计算算力相比2020年将增长10倍，AI算力将增长500倍。可以说，未来全球算力增长主要依靠AI。

华为中国区数据中心高级专家赵波认为，AI超大算力规模对基础设施制冷、供电提出更高要求。相较传统数据中心，AI算力数据中心机架功率密度更高。类似ChatGPT等爆款AIGC应用的出现，使用户需求可能在短时间内大量扩张。

联通数字科技有限公司高级副总裁陈海峰说：“智算产业发展推动云计算技术进入新阶段。大模型训练、分布式推理等智算场景对云提出更多需求，促使云商加快智能算力建设、强化智算服务能力。”

陈海峰认为，新智算场景对于云服务提出三重挑战。一是复杂性挑战，包括算力需求场景逐渐细化，国内外异构芯片多样，基础设施改造难度提升。产业急需向新型的智算云服务演进，加快对智算基础设施能力建设。二是巨量性挑战，包括巨量应用对调度的挑战、巨量数据对时延的挑战和巨量模型对算力的挑战。三是融合性挑战，设备芯片产业链生态需要融合，模型和数据的生态需要融合，云、边、端管理调度需要融合。

产业链公司应对有道

为适应AI大模型浪潮下蓬勃的市场需求，算力产业链公司抢抓机遇，直面挑战。

中国联通践行新战略，全面升级智算服务，由提供通用算力升级为提供通用算力、智能算力和超算算力等多样性算力。

“中国联通以市场需求为导向，结合联通云资源布局推进智算设施有序落地。”陈海峰介绍说，中国联通将依次布局超大规模智算训练中心、智算训推一体枢纽节点和属地化智算推理节点。

超大规模智算训练中心定位集团级单体超大规模智算中心，聚焦AI大模型训练场景业务支撑。智算训推一体枢纽节点将优先选择人工智能产业和市场热点区域，及国家“东数西算”起步区节点，提供AI训推一体服务供给。最终，属地化智算推理节点将实现GPU等智算能力的属地化下沉和低延迟推理决策。

对于数据中心架构而言，赵波表示，AI算力数据中心需采用以液冷为主的多种散热方式组合，从而有效应对超过20kW的机架功率密度。随着供电系统空间占比越来越高，“高密化”的电力系统成为必需。模块化、预制化的数据中心建设方式成为应对突发性业务需求的解决方案。

AI算力的核心是GPU芯片，而目前GPU市场几乎由英伟达垄断，其训练AI大模型的专用芯片持续供不应求。国产化GPU芯片正处于关键培育期，需要产业链多方合作。

“完整的生态需要软硬件相互配合，共创开源GPU软件生态利好行业。”中兴通讯国内营销事业部综合方案总工袁越表示，希望国内GPU厂商秉承开放共赢的态度，以开源模式共建共享GPU软件生态，丰富国产硬件，加速产品落地。（刘怡鹤）

（文章来源：上海证券报·中国证券网）

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